书目

深度学习框架PyTorch快速开发与实战

内容简介

深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用。《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。《深度学习框架PyTorch快速开发与实战》作为深度学习的入门教材,省略了大量的数学模型推导,适合深度学习初学者,人工智能领域的从业者,以及深度学习感兴趣的人阅读。

作者简介

邢梦来,擅长量化分析理论,深入研究多空对比分析,对多空趋势平衡有独特的见解,形成一套多空对比体系。同时对对交易心理状况、人工智能与区块链技术也有较深的研究。王硕,资深软件工程师,具有9年的Java企业应用开发经验和4年的教育培训经验,曾主持多个B/S项目开发,项目经验丰富,擅长JavaEE(Struts2、Spring3、Hibernate3)项目开发、Python(程序GUI、数据分析、网络爬虫)项目开发,是极宽TOP开源团队核心成员,也是《PyQt5快速开发与实战》一书的作者之一。孙洋洋,《PyQt5快速开发与实战》一书的作者之一,擅长网络爬虫、机器学习、量化投资与程序GUI开发设计。有多年量化投资实盘操作经历,现就职于某期货公司做量化研究员。

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