数据质量导论

本书结合国内信息环境特点，系统分析了数据质量以及数据全生命周期质量管理的内涵，构建了数据质量研究和数据清洗系统框架，并引入了数据质量管理的并行发展模式；深入研究了实体分辨、不完整数据、不一致数据三类实例层数据质量问题的数据清洗技术，提出了若干数据清洗技术方法；归纳了数据质量工具的发展概况，提出了两种数据质量工具设计方法；总结提出了大数据质量面临的十大挑战，构建了适用于国内信息环境特点的数据治理系统框架。本书内容由浅入深，系统性强，易读性和可操作性强，既可作为数据质量领域的入门和进阶用书，又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科的教学参考用书。