书目

工业智能化转型方法与实践

内容简介

本书给出了智能制造的基本概念及创新模式,向读者介绍了智能化转型的顶层设计及评估方法、智能化转型的核心数据资源的管理和治理、工业信息安全管理及评估,特别是阐述了比较新的数字孪生技术及与CPS的关系、5G及在工业领域的应用,同时还介绍了工业智能及边缘技术、工业互联网及平台。本书所介绍的方法,都展示了相应的案例。

作者简介

孔繁荣,工学博士,中国人工智能学会自然计算及数字智能城市专业委员会会秘书长,上海市人工智能学会理事、上海嵌入式系统应用工程技术研究中心常务副主任,上海市五四青年奖章获得者。孔繁荣长期从事工业控制与工业智能系统研究及应用工作,主持包括“智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具”在内10多项国家J、省部级重大科研课题,获得各类型知识产权50余项,主持或参与制定国家标准7项,获得多项省部级科技进步奖项,以第一作者身份在SCI等国内外刊物发表40余篇论文,出版各类学术专著10余种。郑树泉,上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心副主任,上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任,高级工程师。获得4项相关专利,其中含发明专利二项,合作发表相关论文六篇,获得上海科技进步三等奖。研究了德国的工业4.0战略、美国的工业互联网战略及中国制造2025战略,作为“智能工厂通用技术标准试验验证”及“智能制造工业云、大数据标准试验验证”二个标准的专家组成员参与了七个标准的起草工作。提出了工业大数据参考架构。是中国信标委工业大数据工作组“工业大数据白皮书”主要起草人员之一,联合上海市政工程设计院桥梁所联合开发了桥梁健康监测及养护平台等多个工业大数据应用。

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