书目

图像复原优化算法

内容简介

《图像复原优化算法》以作者为研究生开设的“反问题的计算方法”课程讲义为基础，对图像复原算法的原理和基础进行了较为深入的讨论，力求使读者从原理上掌握相关算法，并能用来解决实际问题。《图像复原优化算法》共分8章，主要包括：基于正则化的图像复原算法、Bregman分裂算法及其应用、基于偏微分方程的图像复原算法、变指数函数空间在图像复原和增强中的应用、深度学习在图像去雨、单目避障系统和图像复原中的应用。《图像复原优化算法》可作为理工科各专业本科生和研究生学习图像复原的教材，也适合对图像复原算法感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。

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