书目

大数据中的数据挖掘技术及应用研究

内容简介

本书依托于山东省社科规划研究课题“大数据背景下不规则数据的预测与填充”(课题号：16CGLJ21)，讨论了数据挖掘与智能识别技术。具体包括英文字符识别，手写数字识别，基于时间序列的预测模型，基因表达式编程算法及其在函数挖掘中的应用，以及TOPSIS、DEA等方法在经营绩效评价方面的应用。本书的案例包含了胎儿体重预测，地震等级预测，GDP数据预测，房地产和物流公司经营绩效评价等。

作者简介

徐一红，女，汉族，1974年4月出生，山东管理学院教师，教授职称，主要从事大数据及计算机网络方面研究。近年来发表学术论文10余篇，出版学术著作1部，主编教材2部，主持参与省级以上科研课题8项。

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