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时间序列分析:基于R的数据分析方法
作者
[美]
罗伯特·H.沙姆韦
著
李洪成
译
潘文捷
译
出版社
机械工业出版社
出版时间
2022年4月 第1版
ISBN
9787111695196
定价
89.00
内容简介
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
作者简介
罗伯特·H.沙姆韦(RobertH.Shumway)加利福尼亚大学戴维斯分校统计系荣誉退休教授,美国统计协会会士,曾获美国统计协会杰出统计应用奖。著作等身,并在JournalofForecasting和JournaloftheAmericanStatisticalAssociation等专业期刊的编委会任职。戴维·S.斯托弗(DavidS.Stoffer)匹兹堡大学统计系教授,美国统计协会会士,曾获美国统计协会杰出统计应用奖。目前是JournalofForecasting、AnnalsofStatisticalMathematics和JournalofTimeSeriesAnalysis的编委会成员。曾担任美国国家科学基金会的数学科学部项目主任,以及JournaloftheAmericanStatisticalAssociation和JournalofBusiness&EconomicStatistics的助理编辑。
目录
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