书目

机器学习流水线实战

内容简介

本书介绍如何构建完整的机器学习流水线，从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节，以及如何利用TensorFlowExtended（TFX）构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环，其中包括数据读取、数据校验、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlowServing等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书，你将不再止步于训练单个模型，而是能够从更高的角度将模型产品化，从而为公司创造更大的价值。

作者简介

汉内斯·哈普克（HannesHapke），数据科学家，善于解决各行各业的机器学习问题，与他人合著有《自然语言处理实战》。凯瑟琳·纳尔逊（CatherineNelson），数据科学家，牛津大学硕士，长期为企业提供机器学习解决方案。【译者介绍】孔晓泉，谷歌认证机器学习专业人士，TensorFlowAddons的Codeowner之一，上海TensorFlowUserGroup核心组织者，多年来一直在世界500强公司带领团队构建机器学习应用和平台。另外，他还作为技术审稿人参与了TensorFlow文档的本地化工作。郑炜，明尼苏达大学双子城分校机械工程硕士，伊利诺伊大学香槟分校机械工程学士，谷歌认证机器学习专业人士，ABB电气事业部中国技术中心算法项目经理、算法工程师，参与算法开发和算法工作流搭建等工作。江骏，蚂蚁集团技专业人士（花名“有练”）、谷歌认证机器学习专业人士、蚂蚁云原生机器学习平台技术负责人，专注于AI基础架构和训练框架优化。

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