书目

因素空间与人工智能

内容简介

因素空间是人工智能的数学理论,由本书作者于1982年创立。本书介绍这一理论的思想背景,指明因素是信息提取的视角和思维的牵引词,是广义的基因和打开信息科学之门的钥匙。以因素为轴可以构造事物认知的普适性描述框架。本书描述了因素空间对知识、思维与决策的数学表示和在不确定性和变异环境中人工智能的数学应用原理。信息的表现离不开因素,信息向知识的转换定律也离不开因素。因素空间是机制主义人工智能的数学基础。

作者简介

汪培庄,教授,曾任广州大学副校长,中国模糊数学与模糊系统学会副理事长,《模糊数学》杂志副主编。专于模糊集论与随机落影研究。提出了模糊随落影空间理论的模型和方法,得到广泛应用,使我国在突破模糊信息处理难关方面迈出了重要的一步。著有《模糊集合论及其应用》《模糊集与随机集落影》,合著《可逆马尔可夫过程》。

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