内容简介
作为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人AlphaGo,我们知道其主要工作原理是深度学习。随着AlphaGoZero和AlphaZero的相继发布,作为机器学习经典算法之一的强化学习,在人工智能领域受到了更多的关注。《强化学习算法入门》使用通俗易懂的语言,按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了详细讲解。书中先让大家从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。《强化学习算法入门》内容丰富,实践性强,特别适合高校人工智能相关专业学生,机器学习、深度学习工程师等学习强化学习算法。