MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）

《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》是深受广大读者欢迎的《MATLAB优化算法案例分析与应用》一书的姊妹篇，即进阶篇。本书全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。《MATLAB优化算法案例分析与应用（进阶篇）》既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。本书涵盖的内容基于贝叶斯分类器的数据处理与MATLAB实现基于背景差分的运动目标检测与MATLAB实现基于小波变换的图像压缩与MATLAB实现基于BP的模型优化预测与MATLAB实现基于RLS算法的数据预测与MATLAB实现基于GA优化的BP网络算法分析与MATLAB实现分形维数应用与MATLAB实现碳排放约束下的煤炭消费量优化预测焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现指纹图像细节特征提取与MATLAB实现基于多元回归模型的矿井通风量计算基于非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算基于伊藤微分方程的布朗运动分析基于Q学习的无线体域网路由方法基于遗传算法的公交排班系统分析人脸检测识别与MATLAB实现基于改进的多算子融合的图像识别系统设计基于罚函数的粒子群算法的函数寻优车载自组织网络中路边性能及防碰撞算法研究基于免疫算法的数值逼近优化分析基于启发式算法的函数优化分析一级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究基于蚁群算法的函数优化分析基于引力搜索算法的函数优化分析基于细菌觅食算法的函数优化分析基于匈牙利算法的指派问题优化分析基于人工蜂群算法的函数优化分析基于改进的遗传算法的城市交通信号优化分析基于差分进化算法的函数优化分析基于鱼群算法的函数优化分析