MATLAB优化算法案例分析与应用

《MATLAB优化算法案例分析与应用》全面而系统地介绍了MATLAB算法和案例应用，涉及面广，从基本操作到高级算法应用，几乎涵盖MATLAB算法的所有重要知识。本书结合算法理论和流程，通过大量案例，详解算法代码，解决具体的工程案例，让读者更加深入地学习和掌握各种算法在不同案例中的应用。《MATLAB优化算法案例分析与应用》共32章。涵盖的内容有MATLAB基础知识、GUI应用及数值分析、MATALB工程应用实例、GM应用分析、PLS应用分析、ES应用分析、MARKOV应用分析、AHP应用分析、DWRR应用分析、模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价、基于PSO的寻优计算、基于PSO的机构优化、基本PSO的改进策略、基于GA的寻优计算、基于GA的TSP求解、基于Hopfield的TSP求解、基于ACO的TSP求解、基于SA的PSO算法、基于kalman的PID控制、基于SOA的寻优计算、基于Bayes的数据预测、基于SOA的PID参数整定、基于BP的人脸方向预测、基于Hopfield的数字识别、基于DEA的投入产出分析、基于BP的数据分类、基于SOM的数据分类、基于人工免疫PSO的聚类算法、模糊聚类分析和基于GA_BP的抗糖化活性研究。《MATLAB优化算法案例分析与应用》适合所有想全面学习MATALB优化算法的人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一读。国内较大的MATLAB&Simulink技术交流平台——MATLAB中文论坛联合本书作者和编辑，一起为您提供与本书相关的问题解答和MATLAB技术支持服务，让您获得阅读体验。请随时登录MATLAB中文论坛，提出您在阅读本书时产生的疑问，作者将定期为您解答。您对本书的任何建议也可以在论坛上发帖，以便于我们后续改进。您的建议将是我们创造精品的动力和源泉。一分钟快速了解本书：MATLAB基础知识GUI应用及数值分析MATLAB工程应用实例GM应用分析PLS应用分析ES应用分析MARKOV应用分析AHP应用分析DWRR应用分析模糊逼近算法模糊RBF网络基于FCEM的TRIZ评价基于PSO的寻优计算基于PSO的机构优化基本PSO的改进策略基于GA的寻优计算基于GA的TSP求解基于Hopfield的TSP求解基于AC0的TSP求解基于SA的PSO算法基于kalman的PID控制基于SOA的寻优计算基于Bayes的数据预测基于SOA的PID参数整定基于BP的人脸方向预测基于Hopfield的数字识别基于DEA的投入产出分析基于BP的数据分类基于SOM的数据分类基于人工免疫PSO的聚类算法模糊聚类分析基于GA_BP的抗糖化活性研究