小麦品质近红外光谱分析

小麦是我国*重要的粮食之一，如何快速地、有效地、无损地检测小麦中的各种化学成分，并对多项指标进行评价，一直是各国研究的问题。本书主要特色是基于化学计量学中的模型集群分析思想，通过不同统计学算法建模，克服一次性建模过拟合的各种问题，大大简化了小麦近红外光谱预测模型，提高了模型的预测精度。本书主要内容：小麦品质概述；小麦品质影响因素；近红外光谱技术研究现状、特点及其在作物品质分析中的应用等；近红外光谱系统的研制，包括样品光谱收集系统、光源系统、整机测试系统等；近红外光谱预处理方法；近红外光谱建模方法；近红外光谱的模型评价方法等；基于传统化学计量学算法的小麦品质的近红外光谱定量分析研究；基于模型集群分析思想的小麦品质的近红外光谱定量分析研究。本书主要面向红外物理学、化学计量学等相关专业的本科生、硕士生，也可为相关领域在读博士生提供建模新思路。