计算机视觉理论与实践

本书面向计算机视觉，聚焦算法理论与代码实践，简要介绍了计算机视觉的基本概念和计算机视觉研究的预备知识，分别讲述了图像分类、检测、生成、复原、增强、风格化与视频处理等计算机视觉领域的研究重点，深入浅出地介绍了现今已经成熟的算法和技术，并在各个章节辅以大量实例与核心代码详细展示如何使用主流框架搭建计算机视觉模型，对相关算法内容进行有效的补充和深入。通过理论与实践的结合，读者能够打下较为坚实的计算机视觉基础，熟悉经典算法框架，具备实现和改进成熟算法的能力，为进一步在计算机视觉和相关领域提出新设想、开发新算法、解决新问题创造良好的条件。本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习计算机视觉的教材，也可以作为对计算机视觉技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。