书目

Python数据分析（项目式）

内容简介

本书紧跟数据分析的发展新趋势，基于Python的数据分析平台和工具，系统介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三～项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一个神经网络实战案例呈现机器学习的完整过程。本书选用真实度高的实践案例，深入浅出地介绍与数据分析相关的理论和实践知识。本书可作为高校数据分析相关课程的教材，也可供刚进入数据分析领域的人员及具有实践经验的从业者学习、参考使用。

作者简介

刘凯洋，男，讲师，1978.12出生。1999.7月毕业于西安交通大学计算机科学系。1999.7-2004.10毕业于香港科技大学计算机科学系，获得博士学位。2005.6至今深圳职业技术学院从事教学和科研工作主持2006年校级科研项目《基于嵌入式的网络安全系统》，参与了2009年国家精品课程《Oracle数据库系统管理》，以作者发表论文3篇。主要研究方向为图论、自然语言处理等

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