书目

统计学：数据与模型（第3版）（统计学经典译丛）

内容简介

本书介绍了统计学的基础知识，主要包括：数据种类及其来源，属性资料的统计描述，定量数据的描述分析，数据分布比较和数据变换，标准差的应用与正态模型，散点图与相关关系，简单线性回归分析，样本比例与均值的抽样分布，总体比例的区间估计与假设检验，均值推断分析，配对样本推断分析，拟合优度、一致性和独立性检验，回归推断分析，单因素和双因素方差分析，多元回归分析与建模等。本书通俗易懂，各章内容紧紧相扣。以文字语言和大量的实例数据解读统计学的基本概念和方法，避免了复杂的数学表述。不强调统计的计算过程，重在引导读者如何认识统计数据的处理结果和学会统计学思维方式。阅读本书不需要多少数学基础，适合于大学低年级本科生、工商企业统计工作者、数据分析人员学习参考。

作者简介

理查德•D•德沃国际知名教育工作者和企业顾问，曾获得“终身教育奉献和杰出成就奖”。保罗•F•威勒曼美国统计学会会员和美国科学促进协会会员，从事多媒体统计教学和设计，曾获得统计课程教学计算机工具应用方面的“EDUCOMMEDAL奖”，以及大学数学教学软件应用创新方面的“ICTCM奖”。在康内尔大学教授统计学课程多年，研究领域主要是统计图表和数据分析方法。戴维•E•博克长期在伊萨卡大学预科学校、汤普金斯–科特兰社区学院、伊萨卡学院、康奈尔大学教授统计学课程。曾多次获得教学奖，包括三次康内尔大学“杰出教师奖”。

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