书目

视觉SLAM十四讲:从理论到实践

内容简介

《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》系统介绍了视觉SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》可以作为对SLAM感兴趣的研究人员的入门自学材料,也可以作为SLAM相关的高校本科生或研究生课程教材使用。

作者简介

高翔,2008年就读清华大学自动化系,2012年免试进入清华大学自动化系攻读博士学位。研究课题为视觉SLAM,兴趣包括计算机视觉与机器学习。曾撰写过与SLAM相关的论文和技术博客。张涛,清华大学自动化系教授、党委书记、副系主任。1995年9月至1999年9月在清华大学自动化系检测技术与自动化装置专业学习,获博士学位。1999年10月至2002年9月在日本国立佐贺大学大学院工学系研究科系统控制专业学习,获博士学位。研究课题包括机器人、航空航天、计算机视觉等。刘毅,华中科技大学图像与人工智能研究所在读博士,本科毕业于武汉理工大学数学系。读博期间专注于图像处理、三维重建、视觉SLAM,以及传感器融合研究和应用,读博期间先后于深圳市大疆创新公司,英特尔中国研究院等单位实习。颜沁睿,比利时荷语鲁汶大学人工智能硕士,电子工程学士(GroupT)。电子科技大学信息显示与光电技术学士。长期致力于研究人工智能技术在机器人领域的应用,包括计算机视觉、机器学习和SLAM。现担任地平线机器人公司智能驾驶部算法工程师。

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