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数据挖掘与分析 概念与算法
作者
吴诚堃
译
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2017年9月 第1版
ISBN
9787115458421
定价
129.00
内容简介
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章最后均附有参考书目和习题。
作者简介
MohammedJ.Zaki,伦斯勒理工学院计算机科学系教授,ACM杰出科学家,IEEE会士,目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。WagnerMeiraJr.,巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授,数据库专家。吴诚堃,博士,2014年毕业于英国曼彻斯特大学,博士论文题为《应用大规模文本挖掘实现疾病分子机理重构》。现担任国防科技大学计算机学院助理研究员,从事高性能计算应用研究。
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图灵计算机科学丛书
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