书目

大数据与商务决策(东北大学双一流建设研究生教材)

内容简介

本书从大数据与商务决策的基本概念出发,首先阐述了“大数据时代,不能忽略小数据分析”的观点,解释了大数据分析与传统的数据分析和挖掘之间的关系。在这一理念基础上,全书在统计学习方法的统一框架下,在能够正确评价分类器优劣方法学习的基础上,兼顾了监督学习和非监督学习的模型介绍,按照章节顺序,分别介绍了“感知机与神经网络”、“贝叶斯分类方法”、“k邻近法”、“聚类算法”、“EM算法”和“随机行动者模型”,并用通俗的语言解释了相关模型的原理。在上述模型的基础上,本书在收尾章节重点介绍了“大数据分析的工具和框架”,其是进一步应用小数据分析与挖掘成果的基础,也是现代商务决策中不可或缺的研究工具。

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