机器学习基础与实践/慧科人工智能系列丛书

人工智能是当今关注度较高的话题之一，机器学习是其重要的细分领域。《机器学习基础与实践/慧科人工智能系列丛书》立意成为该领域的实操性教材，在内容上通过大量案例拆分引导学生从项目中很大限度地学习机器学习各方面的基础知识。《机器学习基础与实践/慧科人工智能系列丛书》共分10章，大体上可以分为4部分：第1～2章为第1部分，主要介绍机器学习的基础知识（机器学习概览、特征工程方法）；第3～8章为第2部分，主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法（决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯，线性回归与逻辑回归、集成思想）；第9章和第10章分别为第3部分和第4部分，介绍无监督学习场景常用算法（聚类与降维）和神经网络方法。《机器学习基础与实践/慧科人工智能系列丛书》可作为高等院校人工智能、计算机及相关专业的本科生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。