贝叶斯统计导论

内容简介

本书全面、系统地介绍贝叶斯统计的基本概念和方法，正文共20章，另有5个附录。每章配有分析和编程两类习题，以培养读者的理论水平和动手能力。本书的目标读者包括本科生、研究生、相关领域研究人员及工程技术人员等。本书可以作为数学、计算机、自动化、经济、管理等相关学科的教材。

陈曦，清华大学自动化系，副研究员。长期从事随机控制与优化，无线传感器网络的研究。在本领域著名国际期刊发表学术论文多篇。2009年获国家自然科学二等奖（“离散事件动态系统的理论与方法”，第三完成人）。应邀担任多个国际著名期刊及会议的评审人。翻译、出版教材多部。