联邦学习（全彩）

杨强杨强教授是微众银行的首席人工智能官（CAIO）和香港科技大学（HKUST）计算机科学与工程系讲席教授。他是香港科技大学计算机科学与工程系的前任系主任，并曾担任大数据研究院的创始主任（2015-2018年）。他的研究兴趣包括人工智能、机器学习和数据挖掘，特别是迁移学习、自动规划、联邦学习和基于案例的推理。他是多个国际协会的会士（Fellow），包括ACM、AAAI、IEEE、IAPR和AAAS。他于1982年获得北京大学天体物理学学士学位，分别于1987年和1989年获得马里兰大学帕克分校计算机科学系硕士学位和博士学位。他曾在在滑铁卢大学（1989-1995年）和西蒙弗雷泽大学（1995-2001年）担任教授。他是ACMTIST和IEEETBD的创始主编。他是国际人工智能联合会议（IJCAI）的理事长（2017-2019年）和人工智能发展协会（AAAI）的执行委员会成员（2016-2020年）。杨强教授曾获多个奖项，包括2004/2005ACMKDDCUP冠军、ACMSIGKDD卓越服务奖（2017）、AAAI创新人工智能应用奖（2018,2020）和吴文俊人工智能杰出贡献奖（2019）。他是华为诺亚方舟实验室的创始主任（2012-2014年）和第四范式（AI平台公司）的共同创始人。他是IntelligentPlanning（Springer）、CraftingYourResearchFuture(Morgan&Claypool)、TransferLearning（CambridgeUniversityPress）与Constraint-basedDesignRecoveryforSoftwareEngineering（Springer）等著作的作者。刘洋刘洋是微众银行AI项目组的高级研究员。她的研究兴趣包括机器学习、联邦学习、迁移学习、多智能体系统、统计力学，以及这些技术的产业应用。她于2012年获得普林斯顿大学博士学位，2007年获得清华大学学士学位。她拥有多项国际发明专利，研究成果曾发表于Nature、IJCAI和ACMTIST等科研刊物和会议上。她曾获AAAI人工智能创新应用奖、IJCAI创新应用奖等多个奖项，并担任IJCAI高级程序委员会委员，NeurIPS等多个人工智能会议研讨会联合主席，以及IEEEIntelligentSystems期刊客座编委等。程勇程勇是微众银行AI项目组的高级研究员。他曾任华为技术有限公司（深圳）高级工程师和德国贝尔实验室高级研究员，也曾在华为-香港科技大学创新实验室担任研究员。他的研究兴趣和专长主要包括联邦学习、深度学习、计算机视觉和OCR、数学优化理论和算法、分布式和网络计算以及混合整数规划。他发表期刊和会议论文20余篇。他于2006年、2010年、2013年分别在浙江大学、香港科技大学、德国达姆施塔特工业大学获工学学士学位（一等荣誉）、硕士学位和博士学位。他于2014年获达姆施塔特工业大学最佳博士论文奖，于2006年获浙江大学最佳学士论文奖。他在ICASSP’15会议上做了关于“混合整数规划”的教程。他是IJCAI’19和NIPS’19等国际会议的程序委员会委员。康焱康焱是微众银行AI项目组的高级研究员。他的工作重点是面向隐私保护的机器学习和联邦迁移学习技术的研究和实现。他在马里兰大学巴尔的摩分校获计算机硕士和博士学位。他的博士论文研究的是以机器学习和语义网络进行异构数据集成，并获得了博士论文奖学金。在就读研究生期间，他参与了与美国国家标准与技术研究院（NIST）和美国国家科学基金会（NSF）合作的多个项目，设计和开发语义网络集成系统。他在商业软件项目方面也有着丰富的经验。他曾在美国StardogUnion公司和美国塞纳公司工作了四年多的时间，从事系统设计和实现方面的工作。陈天健陈天健是微众银行AI项目组的副总经理。他现在负责构建基于联邦学习技术的银行智能生态系统。在加入微众银行之前，他是百度金融的首席架构师，同时也是百度的首席架构师。他拥有超过12年的大规模分布式系统设计经验，并在Web搜索引擎、对等网络存储、基因组学、推荐系统、数字银行和机器学习等多个应用领域中实现了技术创新。他现居于中国深圳，与其他工作伙伴一起建设和推广联邦AI生态系统和相关的开源项目FATE。于涵于涵现任职新加坡南洋理工大学（NTU）计算机科学与工程学院助理教授、微众银行特聘顾问。在2015―2018年期间，他在南洋理工大学担任李光耀博士后研究员（LKYPDF）。在加入南洋理工大学之前，他曾在新加坡惠普公司担任嵌入式软件工程师。他于2014年获南洋理工大学计算机科学博士学位。他的研究重点是在线凸优化、人工智能伦理、联邦学习及其在众包等复杂协作系统中的应用。他在国际学术会议和期刊上发表研究论文120余篇，获得了多项科研奖项。