书目

Python深度学习应用

内容简介

本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践,包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智能系统和机器学习解决方案,并将论述的重点放在实现和实践上,以便让读者更好地了解Python深度学习应用的实现细节。本书适合所有对Python深度学习感兴趣的人士阅读。

作者简介

高凯汉族,教授,博士毕业于上海交通大学计算机应用技术专业,河北省省级重点学科“计算机软件与理论”中“信息检索与云计算”方向学术带头人,研究生导师,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会CCF计算机应用专委常委,中国计算机学会CCF中文信息技术专委委员,河北省科技咨询业协会第六届理事会常务理事,英国学术期刊InternationalJournalofComputerApplicationsinTechnology副主编,国际学术会议InternationalConferenceonModelling,IdentificationandControl程序委员会委员;主要研究方向为人工智能、大数据搜索与挖掘、网络信息检索、自然语言处理、社会计算等;多年主讲研究生课程《人工智能》、本科生课程《数据库原理与应用》,系河北科技大学教学名师;近年出版了《信息检索与智能处理》、《大数据搜索与挖掘》、《网络信息检索技术及搜索引擎系统开发》、《大数据搜索与挖掘及可视化管理方案》等学术专著;在电子工业出版社、清华大学出版社、国防工业出版社等出版了高等学校计算机规划教材《数据库原理与应用》、高等院校信息技

目录

—  END  —