书目

压缩感知算法的快速处理及应用研究

内容简介

《压缩感知算法的快速处理及应用研究》在借鉴现有成果的基础上，围绕压缩感知方法及其应用这个主题展开研究，研究内容层层递进、研究深度步步深入：针对压缩感知算法计算复杂度高、信号重构时间长的问题，研究了算法的并行化、多核／众核并行处理、云计算加速方法及快速压缩感知算法的构造；为拓展压缩感知方法的应用，提出把压缩感知方法引入物联网（InternetofThings，IoT）的数据采集和处理中，设计了基于物联网资源的算法混合加速方案。《压缩感知算法的快速处理及应用研究》中的相关研究可以显著降低采集数据的规模，提高数据处理的速度，有效地促进当前智慧城市、智能制造、“互联网+”等工程的实施。

作者简介

张永平，1979年出生，副教授，2014年毕业于南京理工大学并获得计算机应用技术专业博士学位，2014年6月到盐城工学院信息学院工作，研究方向包括压缩感知、大数据技术、物联网数据采集等。近5年来，主持或主要参与国家基金项目、省科技厅项目、省教育厅项目共计6项，以作者在国内外知名期刊发表论文10多篇（其中SCI／EI收录6篇），以发明人申请发明专利5项（已授权2项），以发明人申请并授权软件著作权1项。

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