云时代的大数据技术与应用实践

云时代是指计算时代，而云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。当前，谷歌、阿里巴巴正在采用云计算搭建数据，大数据已发展成为一种新兴技术。尤其互联网、物联网、云计算的快速兴起，数据的爆炸式增长更加超乎人们的想象。据统计，预计到2020年，全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB，比2016年全球存储量增长了30倍。总体来看，大数据具有数据体量大、数据类型繁多、要求处理速度快的特征，涵盖了从数据的海量存储、处理到应用等方面的技术，如海量分布式文件系统、并行计算框架、NoSQL数据库、实时流数据处理以及智能分析技术（模式识别、自然语言理解等）。《云时代的大数据技术与应用实践》以云时代为背景，研究大数据分析、大数据挖掘、大数据算法、大数据链接分析技术、大规模文件系统MapReduce、HDFS海量存储数据、HBase存储百科数据以及数据安全问题，希望为研究大数据的相关人员提供帮助，促进“大数据技术”未来的发展，为社会经济带来更大的利益。