书目

Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案

内容简介

《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累,通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出,特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容,在介绍完编程和数据处理基础之后,探讨了监督学习(如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机)、集成学习以及无监督学习(如降维和聚类等)。值得一提的是,书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想,探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。《Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

作者简介

阿什温·帕扬卡(AshwinPajankar)是一名技术类作家、讲师、内容创作者和YouTuber主播。他在南德的SGGSIE&T获得了工程学士学位,在印度理工学院海德拉巴校区获得了计算机科学与工程硕士学位。他在7岁的时候接触到电子技术和计算机编程。BASIC是他学会的第一种编程语言。他还用过其他很多编程语言,比如汇编语言、C、C、VisualBasic、Java、ShellScripting、Python、SQL和JavaScript。他还非常喜欢使用单板计算机和微控制器,比如树莓派、BananaPro、Arduino、BBCMicrobit和ESP32。他目前正专注于发展YouTube频道,内容涉及计算机编程、电子技术和微控制器。阿迪亚·乔希(AdityaJoshi)是一名机器学习工程师,他曾经在早中期创业公司的数据科学和机器学习团队工作。他在浦那大学获得了工程学士学位,在印度理工学院海德拉巴校区获得了计算机科学与工程硕士学位。他在硕士学习期间对机器学习产生了兴趣,并与印度理工学院海德拉巴校区的搜索和信息提取实验室有了联系。他喜欢教学,经常参加培训研讨会、聚会和短期课程。欧拉在校期间多次入选“优等生名单”,奉行深思笃行的做事原则,擅长于问题引导和拆解,曾经运用数据模型和R语言帮助某企业在半年内实现了十倍的增长。美食爱好者。有多部译著,翻译风格活泼而准确,有志于通过文字、技术和思维来探寻商业价值与人文精神的平衡。目前感兴趣的方向有机器学习和人工智能。

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