书目

大模型实战：生成式AI原理、方法与最佳实践

内容简介

本书系统地介绍了生成式ai的理论基础、应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的ai应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、能评估与ai伦理规范，为组织落地生成式ai提供指导。本书以azureopenai和openai台为核心，辅以大量实用示例代码，是生成式ai的实践指南。本书主要面向开发者、数据科学家和技术决策者，也适用于希望应用生成式ai的组织与初创团队。

作者简介

阿米特巴里（amitbahree）是微软的首席技术项目经理。他所在的工程团队利用azureai台为数百万客户构建新一代的ai产品和服务。他还负责为核心客户进行台级定制化开发，运用各种形式的ai（包括生成式ai）解决复杂的企业应用场景问题。amit是一位对技术具有狂热兴趣与深刻洞察力的专业人士，拥有近30年的技术与产品开发经验，在应用研究、机器学、ai及云台等领域具备深厚的背景。他热衷于打造强大且负责任的ai产品，以推动行业变革并提升人们的生活质量。

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